AI Workshops Israel
לדבר בוואטסאפ

סדנה מחלקתית · שלוש שעות

סדנת AI לאקדמיה ולמחקר

באקדמיה ההימור גבוה במיוחד: הפניה מומצאת במאמר היא לא תקלה טכנית אלא פגיעה במוניטין, ושימוש לא מוצהר עלול להיחשב הפרת אתיקה. הסדנה הזאת מלמדת איפה AI באמת מקצר עבודה במחקר — ואיפה בדיוק עובר הקו שכתבי העת כבר סימנו.

מה יוצא מזהכל משתתף יוצא עם זרימת עבודה לסקירת ספרות שכוללת אימות מקורות, עם נוסח הצהרת שימוש שמתאים לכתבי העת שבהם הוא מפרסם, ועם כלל ברור לגבי שיפוט עמיתים.
3 שעותלחוקרים וסגללפי מדיניות כתבי העתאימות מקורות

רקע

ההפניה שלא קיימת

הכשל המפורסם ביותר של מודלי שפה באקדמיה הוא ההפניה הבדויה: מאמר עם שם מחבר סביר, כתב עת אמיתי, שנה הגיונית — שפשוט לא קיים. זה נראה נכון, זה עובר קריאה מהירה, וזה מתפוצץ בשלב הביקורת. חוקרים כבר נתפסו על זה, וזה עולה יקר.

לכן הסדנה מתחילה בזרימת עבודה ולא בטריקים: חיפוש נעשה במאגרים, לא במודל; המודל עובד על מה שכבר בידיכם — קורא, מתמצת, משווה ומארגן. כל הפניה נבדקת מול המקור, ואנחנו מתרגלים בדיוק את הבדיקה הזאת.

מעבר לזה יש שכבה שנייה: מה מותר להצהיר, איפה, ומה אסור לגמרי. כתבי העת המובילים כבר סגרו את זה — AI לא יכול להיות מחבר, שימוש מהותי חייב להיות מוצהר, ושופט עמיתים לא מעלה כתב יד לכלי ציבורי. את הכללים האלה עוברים בשעה השנייה.

מבנה הסדנה

מה עושים בפועל

שלוש שעות מחולקות לשלושה חלקים. בכל חלק יש הסבר קצר ואחריו תרגול על חומר אמיתי שלכם — לא הרצאה של שלוש שעות עם תרגיל בסוף.

שעה 1ספרות ומקורות

  • חלוקת העבודה: חיפוש במאגרים, עיבוד במודל — ולמה לא הפוך
  • תמצות מאמרים, טבלת השוואה בין מחקרים, ואיתור פערים בספרות
  • איך בודקים כל הפניה מול המקור, ולמה גם DOI צריך אימות
  • עבודה על מאגר מקורות סגור שאתם מספקים, במקום שאלה פתוחה

שעה 2כתיבה, הצהרות ומענקים

  • עריכה לשונית מול כתיבה מהותית — ההבחנה שקובעת אם צריך להצהיר
  • מדיניות כתבי העת: AI אינו מחבר; מה מוצהר, ואיפה בדיוק
  • בקשות מענק ודוחות: אותו תוכן לקהלים שונים, בפורמט הנדרש
  • שיפוט עמיתים — כלל הסודיות, ולמה כתב יד לא עולה לכלי ציבורי

שעה 3הוראה, סטודנטים ומדיניות

  • חומרי הוראה, מחוונים ובנק שאלות מהסילבוס שלכם
  • מטלות שעמידות יותר בפני הגשה שנכתבה בכלי — ולמה זיהוי אינו פתרון
  • נתונים ואתיקה: מה לא עולה כשיש ועדת הלסינקי או מידע אישי
  • ניסוח מדיניות מחלקתית קצרה לסגל ולסטודנטים

לפני המפגש: מבררים באילו תחומים אתם חוקרים, לאילו כתבי עת אתם מפרסמים, מה מדיניות המוסד, ואם יש נתוני מחקר עם מגבלות ועדת אתיקה. אוספים כמה מאמרים ומאגר מקורות לתרגול.

דוגמאות

שלוש דוגמאות מהיום עצמו

אלה דוגמאות מסדנאות קודמות. אצלכם הן ייראו אחרת, כי הן נבנות על התהליכים שעולים במיפוי שלפני המפגש.

ספרות

טבלת השוואה בין מחקרים

עשרה מאמרים שכבר אצלכם הופכים לטבלה של שיטה, מדגם, ממצא ומגבלות. עבודה של יום שהופכת לשעה — כשהמקורות אמיתיים ובידיכם.

שעה 1
פרסום

נוסח הצהרת שימוש

המשתתפים כותבים את הנוסח שהם יצרפו להגשה, מותאם לדרישות של כתב העת שלהם. פריט קצר שמונע בעיה גדולה.

שעה 2
הוראה

מטלה שמחזיקה מים

מטלה קיימת נבנית מחדש כך שהיא דורשת תהליך, מקורות מהקורס ורכיב אישי — במקום לנסות לזהות מי השתמש בכלי.

שעה 3

הפרטים

מה שכדאי לדעת מראש

כל מה שנשאלים לפני שסוגרים תאריך, במקום אחד. אם משהו כאן לא מתאים לכם — אפשר להתאים, ונאמר את זה בשיחה.

פורמט
3 שעותבמוסד או אונליין
קהל
סגל אקדמי, דוקטורנטים ומנהלהגם רשויות מחקר
דרישות קדם
איןלא נדרש רקע טכנולוגי
חומרים
מאמרים ומאגר מקורותחומר אמיתי שלכם
מסגרת
מדיניות כתבי העתICMJE והמו״לים הגדולים
תוצר
זרימת עבודה והצהרהומדיניות מחלקתית

מה כתבי העת דורשים

הכללים שכבר סגורים

התמונה המשותפת לגופים ולמו״לים המובילים. הניסוח המדויק ומקום ההצהרה שונים בין כתב עת לכתב עת — בסדנה בודקים מול ההנחיות של כתבי העת שאליהם אתם מגישים בפועל.
הנושאהכללמה זה אומר בפועל
מחברותAI אינו יכול להיות מחברכלי לא יכול לקחת אחריות, ולכן לא מופיע ברשימת המחברים
אחריותהמחברים אחראים לכל תוכולל כל הפניה, כל נתון וכל טענה שהכלי ניסח
הצהרהשימוש מהותי מוצהר בהגשהלרוב במכתב הנלווה ובגוף המאמר או בשיטות
עריכה לשוניתלרוב אינה טעונה הצהרהתיקון דקדוק וניסוח — אך עדיין באחריותכם
דימויים ונתוניםאין ייצור או שינוי של תוצאותחל על תמונות מחקר, גרפים ונתונים גולמיים
שיפוט עמיתיםכתב יד אינו עולה לכלי ציבוריהפרת סודיות; חלק מכתבי העת אוסרים לגמרי

למי זה מתאים

למי הסדנה הזאת

הסדנה עובדת הכי טוב כשבחדר יושבים אנשים שחולקים את אותם תהליכים. אלה הקבוצות שרואות ממנה הכי הרבה:

  • סגל אקדמי, חוקרים ודוקטורנטים
  • רשויות מחקר, ספריות אקדמיות ומנהלי מחקר
  • מכללות ואוניברסיטאות שרוצות מדיניות אחידה לסגל ולסטודנטים
  • מחלקות מחקר ופיתוח בתעשייה שמפרסמות בכתבי עת

למה לא מתחילים מכלי חיפוש

יש כלים שמחפשים ספרות ומחזירים הפניות עם קישור. חלקם טובים, וחלקם מחזירים תוצאות חלקיות או מוטות מבלי לומר זאת.

לכן ההיגיון שאנחנו מלמדים הוא לא ״באיזה כלי להשתמש״ אלא איפה עובר האימות: החיפוש נעשה במאגרים שאתם סומכים עליהם, והמודל עובד על מה שכבר אספתם. כלי שממליץ על מקורות יכול לשמש להשלמה — לא כנקודת פתיחה.

שאלות שחוזרות

על הסדנה לאקדמיה ולמחקר

אם אני משתמש בכלי לעריכה לשונית, אני חייב להצהיר?
ברוב המקרים לא — תיקון דקדוק, ניסוח ואיות נחשבים עריכה טכנית. הגבול הוא כשהכלי מייצר תוכן: ניסוח פסקאות, סיכום ספרות או כתיבת חלקים מהמאמר. אז נדרשת הצהרה. הניסוח המדויק משתנה בין כתבי עת, ובסדנה כותבים אותו מול ההנחיות של אלה שאתם מגישים אליהם.
אפשר להשתמש בזה כדי לשפוט מאמר?
כאן הכלל הכי הדוק. כתב יד שנמסר לשיפוט הוא חומר סודי שאינו שלכם, והעלאתו לכלי ציבורי היא הפרת סודיות. חלק מכתבי העת אוסרים על כל שימוש בשיפוט. אנחנו ממליצים על כלל פשוט: כתב יד שאינו שלכם לא עולה לשום כלי.
מה עם נתוני מחקר? יש לנו אישור ועדת אתיקה.
אישור ועדת אתיקה מגדיר למי מותר לגשת לנתונים ולאילו מטרות, והעלאה לשירות חיצוני היא לרוב מחוץ לגבול הזה. הכלל שלנו: נתוני נבדקים לא עולים. ניתוח סטטיסטי נשאר בכלים שלכם, והמודל יכול לעזור בהסבר, בניסוח ובקוד — לא בגישה לנתונים.
אנחנו במדעי הרוח, לא ברפואה. הכללים אותם?
העקרונות דומים אצל כל המו״לים הגדולים, אבל הדגשים שונים — במדעי הרוח שאלת הכתיבה עצמה מרכזית יותר, ובמדעים המדויקים שאלת הנתונים והדימויים. במיפוי שלפני אנחנו מתאימים את הדוגמאות לתחום.
סטודנטים משתמשים בזה בכל מקרה. מה עושים?
לא מנסים לזהות — כלי הזיהוי אינם אמינים וטועים לשני הכיוונים. מה שעובד זה לשנות את המטלה כך שהיא דורשת תהליך, מקורות מהקורס ורכיב אישי, ולומר מראש מה מותר ומה נדרש לציין. בשעה השלישית עושים את זה על מטלה אמיתית.
אנחנו מכללה. הסדנה מתאימה גם לצוות המנהלי?
כן, אבל עדיף בנפרד. לסגל אקדמי הדגש הוא מחקר ופרסום; למנהלה — תכתובת, נהלים, גיוס וסטודנטים. אלה שתי סדנאות שונות בתוכן, ולעיתים אנחנו מעבירים את שתיהן באותו יום.
מה עם בקשות מענק?
זה אחד השימושים המובהקים: אותו תוכן מחקרי נדרש בפורמטים שונים לקרנות שונות, וזו עבודת התאמה שגוזלת ימים. הכלי טוב בזה מאוד. חשוב לבדוק את תנאי הקרן — חלקן כבר מתייחסות במפורש לשימוש ב-AI בהגשה.

מסלולים סמוכים

מה בא אחרי, או במקום

אפשר להזמין את הסדנה הזאת לבד, ואפשר לשלב אותה במסלול. בשני המקרים היא רצה על הכלים והתהליכים של הארגון שלכם.

צעד ראשון

לאילו כתבי עת אתם מגישים?

שיחה קצרה, בירור מדיניות המוסד, ואיסוף מקורות לתרגול.